2025年过去一半了， AI带给我的9个 Aha Moments

我时常觉得很可能我就处在一个新的人类群星闪耀时 ， 大量的群星很可能在我的身边在闪耀着 。 批判时总显得聪明 ， 就像创造时总显得笨拙 。 没有秘密 ， 只有纯粹的执行速度 。 质疑汤姆猫 ， 成为汤姆猫 ， 超越汤姆猫 。 本周十字路口的播客呢 ， 不是一期创业者的访谈 ， 而是我个人在年终的一期分享 ， 关于最近半年我在 AI

领域所感受到的各种 Aha Moment。 二零二五年的变化实在是太快了 。 半年前 ， 也就是二零二四年年底的时候 ， 十字路口我们和碗点的副主编陈曼琪一起做了一期大模型的年度复盘 。 在那期复盘里面 ， 我们几乎百分之九十五的篇幅都在聊 AI 六小龙 ， 在聊智界和阿里 。 你发现了 ， 当时我们没有聊 DeepSeek， 只是浅浅地提到了它 。 啊 ， 我记得

当时提到了两个点啊 ， 第一是我们是用很传奇这个词来形容它 ， 因为它很神秘 ， 它不是大厂 ， 它背后是量化大佬 ， 资源确实够多 ， 但是呢 ， 它还没有显山露水 。 第二是当时我分享了一个我听说的故事 ， 我印象非常深 ， 就是说梁文丰在 DeepSeek 坚决不做任何的商业化 ， 因为他认为 DeepSeek 唯一的使命就是去追求更高的大模型的智能 ，

而任何一丁点商业化的动作都会干扰和稀释团队的时间与精力 。 所以当时我们也提到 ， 这是一个很纯粹 、 很奢侈的团队 。 呃 ， 事实上 ， 当时 DeepSeek 其实名气在海外已经蛮高了 ， 而且它的 API 的成本非常低 ， 它当年应该也是首先掀起 API 价格战的始作俑者 。 但不管怎么说啊 ， 在那一期年底的大模型复盘的播客里头 ， 我们说 DeepSeek 也就

是说了一两分钟 ， 也就是这么两个段子 ， 它还是一个偏居一隅的大模型的一个小公司 。 我们聊它是因为它有故事 ， 它独特 ， 它和别人不一样 。 但是今天大家都知道 ，DeepSeek 给我们的生活 ， 给整个世界带去了如此翻天覆地 、 滔天大浪一般的改变 。 所以我觉得生在这么一个技术大变革的时代 ， 就会看到很多这样的奇迹 ， 英雄辈出

。DeepSeek 梁文丰是典型的代表 。 那身处在这样的一个时代 ， 我感到很多兴奋 ， 也总是想起曾经读过的一本书 ， 是茨威格的 《 人类群星闪耀时 》。 我时常觉得很可能我就处在一个新的人类群星闪耀时 ， 大量的群星很可能在我的身边在闪耀着 。 好 ， 那么问题来了 ， 在这样一个时代 ， 我们应该做什么呢 ？ 在十字路口 ， 我们访谈和凝聚

新一代的 AI 创业者与积极行动者 ， 那这可能和我的性格很有关系 。 我喜欢在行动中去学习 ， 我喜欢动起来 。 所以最近很多朋友遇到我都会问 ， 说感觉最近你很忙 ， 那你们在忙些什么 ？ 我的感觉就是 AI 的变化实在是太快了 ， 产品太多了 。 技术的进步和产品的创新 ， 一开始带来的是振奋 ， 但是转眼呢 ， 也会感到信息过载 ，

甚至令人焦虑 ， 需要付出很多的努力才能跟上节奏 。 呃 ， 其实我想行业中的每个人应该也都蛮辛苦的 。 所以在这一期的播客里面呢 ， 我不打算去做年初到年中有哪些重要的发布这样的复盘 ， 而是打算轻松一点 ， 总结九个让我个人 personally 感到 Aha 这样的一些时刻 。 所以今天这一期播客不是为了再去和大家聊聊这半年模型又有什

么最前沿的突破 ， 又有什么公司做了了不起的新产品 ， 而是我希望用这一期内容来分享我自己身处在一线 ， 每天大量地和创业者交流 ， 去试用各种产品之后 ， 我个人的一些感受 。 而这些感受呢 ， 有我很强的个人色彩 ， 因为有些东西可能会打动我 ， 但不一定会打动你 。 当然也有很多其他人 maybe 觉得很兴奋的事儿 ， 但在我这

里好像内心却泛不起一点涟漪 。 今天的九个 Aha Moment， 就是在我的内心里面有泛起涟漪的九件事情 。 希望这次分享可以给到大家一些启发 ， 也能开启和我的一些对话 ， 甚至一些辩论 。 啊 ， 第一个 Aha Moment 呢 ， 来自张月光的一句话 ， " 这不是一个公平的竞赛 。" 那大家知道妙鸭的创始人张月光 ， 他出来创业之后 ， 他的 AI 应用创业公司

前后融了三亿多人民币 ， 在还没有明确方向之前 ， 所以可见他是多么受到大家的认可和期待 。 那他最近呢 ， 是非常少出来做公开分享 。 那有一次奇奇创谈的内部分享里面 ， 他提到了自己的担心和焦虑 。 他说 ，" 做一个应用创业 ， 你总会担心 ， 你做一个事情的时候用到的不是最好的模型 ， 这好像不公平 ， 这不是一个公平的

竞赛 。" 那我看到这句话的第一反应是什么 ？ 我是说 ， 哇哦 ， 融了三亿人民币的创业者都觉得不公平了 。 但是 ， 那之后 DeepSeek 的开源确实改变了这个局面 。 从那之后 ，SOTA 模型 ， 也就是最好的模型 ， 成了人人皆可用的某种公共资源 ， 每一个应用创业者都能够用上最好的模型了 。 当然这个最好不是绝对的 ， 因为你追我赶 ， 总有最好

最好在不断地发生 。 另一方面啊 ， 这好像也不单单是智能的公平 ， 还有成本的下降 。 那我们知道国内还出现了一个很大的生意机会 ， DeepSeek 一体机 。 虽然有些报道说这个行业里面鱼龙混杂 ， 有非常多割韭菜的人 ， 但是呢 ， 不可否认 ， 这些一体机其实很好地帮助了 AI 大模型 ， 帮助了 DeepSeek 下基层 ， 让更多的人可以轻松地接触到 AI

大模型 。 那还有一个有趣的现象是 ， 二零二四年全年的 H200 GPU 的租金其实一直在下降 ， 但是在 DeepSeek 发布之后 ， 美国 H200 的租金反而上涨了百分之十 。 那这是因为开始有更多的应用创业者 ， 甚至更多的公司 、 企业 、 组织 ， 他们需要去布私有的模型 。 那在千问三发布之后 ， 我认为对创业者是一个更大的利好 。 首先千问也是开源的

， 那其实过去呢 ， 大家可以直接用 DeepSeek r1 或者 V3， 但是它们参数很大 ， 很多场景其实不需要这么大的性能 ， 因为这意味着成本 ， 意味着速度不会那么快 。 呃可是要自己去蒸馏一个小模型又存在着技术门槛 。 而千问 3 呢 ， 提供了从小到大全系列参数规模的模型选择 。 在不同的场景之下 ， 大家都能大概率找到适合自己的一个模

型 。 我这也想起麦当劳广告里面说的哈 ， 更多选择 ， 更多欢乐 。 甚至还有投资人在一次采访里面说到 ， 从千问 3 之后 ， 他才真正敢投 AI 应用 。 感谢 DeepSeek， 也感谢千问 。 所以现在大模型的应用创业变得 ， 打一个引号 ， 公平了 。 对 ， 这也是今年我们看到 AI 应用创业出现百花齐放的景象的一个前提条件 。 我的第二个 Aha Moment 也是一句

话 ， 叫做没有秘密 ， 只有纯粹的执行速度 。 这是 Manus 在他们办公室贴在墙上的一张纸 。 这个来源呢 ， 是 Twitter 的一位 KOL， 他发布的一条内容 。 那条内容是这么写的 ， 一位硅谷的 VC 告诉我 ， 他看到 Manus 之后 ， 让他想起硅谷过去的某个时代 ， 就是没有秘密 ， 只有纯粹的执行速度 。 为什么这么说呢 ？ 因为今天开源盛行 ， 那模型也是一月

一迭代 。 这样快速变化的时期 ， 很可能我们去尝试建设任何技术壁垒的努力都会付诸东流 。 所以在这样一个时候应该做什么呢 ？ 那在这个时候快速迭代 ， 不断创新 ， 创造势能 ， 才可能是 To C 产品最大的护城河 。 那十字路口的公众号我们刚编译了一篇 A16Z 的文章 ， 标题就是 《 势能是 AI 产品 ， 尤其是 AI To C 的产品的护城河 》。

感兴趣大家可以去看一下 。 那我自己是蝴蝶效应 ， 也就是 Manus 和 Monica 这家公司之前一家公司的早期投资人 ， 那我现在也是这家公司的 advisor。 所以从 2016 年首次投资他们到现在九年的时间 ， 我一直和团队保持着某种互动 ， 有时候离得近一点 ， 有时候离得远一点 ， 但我还是觉得自己一直有蛮强的一个临场感 。 所以当 Manus 发布的那天上午

啊 ， 得到了非常多的关注 ， 那不久之后呢 ， 他们还以五亿美金的估值拿到了全球的顶级 VC Benchmark 的一轮投资 ， 我还蛮热泪盈眶的 。 因为蝴蝶效应在那之前有一轮不太顺利的融资 ， 几乎全中国的美元基金他们都见了 。 但除了真格 、 红杉 、 腾讯 ， 其他几乎都 pass 了他们 。 其实这不是 Monica 和 Manus 当时遇到的问题啊 。 就 VC 的同行们在讨论

各种 AI 应用的时候 ， 大家都爱问一个问题 ， 就是你的技术壁垒是什么 ？ 那一直有一个声音是模型级产品在智能水涨船高之后会淹没一切的应用 。 事实证明并没有 。 不管是 Perplexity、Cursor、Monica， 那包括 Manus 都有很大的用户量 ， 而他们都没有自己的模型 。 熟悉十字路口的朋友知道我们在上海发起了 AI Hacker House， 这是一个非常漂亮的扇形小楼 ， 是 AI 创业

者的一个社群空间 。 那我们在这里呢 ， 办了二十几场不同的 AI 沙龙 ， 其中一场十字路口的沙龙当中 ，Manus 的投资人真格基金的合伙人刘岩说 ， 自下而上的用户需求出发去解决问题 ， 和自上而下地去分析壁垒 ， 视角是很不一样的 。 那其实刘岩当时就是在回答壁垒是什么这一问题 。 我尝试延展一下 ， 在技术迅速变化 、 催生出不

断的新的创业机会的时候 ， 我认为与其高谈阔论 、 纸上谈兵 ， 去争辩壁垒是什么 ， 那还不如专注地去深入理解我们的用户 ， 思考如何将用户体验提升到极致 ， 去快速地迭代产品 ， 从而不断地积攒口碑 。 那以上几点不断重复 ， 不断重复 ， 日积月累 ， 就能构筑起真正的优势 、 壁垒和护城河 。 想想这句话 ， 没有什么秘密 ， 就

是执行的速度 。 而 Manus 又给了我们这样的信心 。 那讲到这里 ， 大家有没有发现 ， 其实太阳底下无新事儿 。 前面我说那几句话 ， 很像雷军当年在小米成立初期提到的互联网七字诀 ， 专注 、 极致 、 口碑 、 快 。 我的第三个 Aha Moment 是一句话 ， 质疑汤姆猫 ， 成为汤姆猫 ， 超越汤姆猫 。 这句话呢 ， 来自去年一篇文章的标题 ， 我印象非常

深 。 那它的作者呢 ， 是星资本的合伙人吴秉建 。 最近我又反复想起这篇文章 ， 于是拿出来重读了一遍 。 这篇文章讲的是什么呢 ？ 那首先汤姆猫指的是 2010 年初 ， 当时流行的一个移动 APP， 叫做会说话的汤姆猫 。 它会简单地来模仿 ， 比如我说一句话 ， 它会阴阳怪气地重复这句话 。 那这个 APP 它玩法单一 ， 用户留存率也比较低 ， 最

终呢 ， 热度消退 。 而去年有很多 AI 的小产品刚出来的时候也像汤姆猫那样一度很火 ， 但那个时候很多人都酸酸地说它一定会昙花一现 ， 因为没有办法留住用户 。 甚至当时大家对于 Perplexity， 对于 Monica 都有这样的争议 。 那当时最典型的一句批评就是 ， 套壳产品没意思 。 我最近有注意到哈 ，Perplexity 在它 B 轮融资的 deck 里面 ， 也就是差不多去年

这个时候 ， 当时放了这么一页 ， 我估计所有人都问他们 ， 你们套壳产品有啥价值 ， 有啥护城河 。 所以他直接在他的这个 pitch deck 里面回应了这个问题 。 那一页上面有三句话 ， 第一是只会一个交响乐团是不容易的 。 这里他们在讲的是当你要去调度各种各样的模型 ， 并且你需要知道不同的模型有不同的优势和劣势的时候 ， 这并

不容易 。 第二句话是一个 wrapper， 就是一个套壳应用 ， 它也需要很多的努力 。 第三句话很有意思 ， 叫做魔鬼往往在细节当中 。 那我当然不觉得套壳是一个贬义词啊 ， 好的套壳其实是在把最新的技术的突破去最大化地产品化出来 ， 那这其实就是所谓的产品经理的产品力嘛 。 而且极端一点说 ， 我有一个暴论 ， 大家轻拍 。 我认为 iPhone

当年某种程度上也是对于多点触屏这一个当时的新技术的某种套壳 。 好 ， 我们再说回汤姆猫这篇文章啊 。 作者吴秉建 ， 他一开始也是觉得这类产品太浅了 ， 但是没过多久 ， 他意识到汤姆猫的价值不在于汤姆猫 ， 而在于积极行动 。 那十字路口呢 ， 也一直在讲一个理念 ， 就是要做 AI 时代的积极行动者 。 我来直接读一下这篇

文章的最后几句 。 我们都知道 AI 带来的机会大 ， 这是共识了 。 但是对当下时机的研判 ， 对模型能力的边界的理解还处于非共识 ， 而这才是真正考验创业者的地方 。 人人都想做有终局的产品 ， 望着终局 ， 恨不能省略掉中间的所有过程 ， 跳跃掉中间的历史 ， 直接就做最有价值的事 。 但是这是一种我执 ， 它忽略了真实世界运

转的规律 。 万物自有其规律 ， 没有人能越过一岁 ， 越过十七岁 ， 一步就长到十八岁 。 而去理解汤姆猫 ， 成为汤姆猫 ， 超越汤姆猫 ， 可能才是真实世界运转的规律 。 这是一种去执 ， 去执之后 ， 更容易看清当下 ， 抓住当下 。 当浪潮来的时候 ， 关键是要站在海里 ， 且早早地学会游泳 ， 早早地去习惯海水的味道 。 呃 ， 最后这句

话我特别喜欢 ， 早早地跳进浪里 ， 跳进海里 ， 去游泳 ， 去习惯海水咸咸的味道 。 第四个 moment 呢 ， 也是一句话 ， 未来已来 ， 只是尚未均匀分布 。 首先想问一下大家有没有听过产品蝗虫这几个词 ？ 这说的是一个产品发布之后 ， 最先进去的用户不一定是真实用户 ， 而往往是来自友商的产品经理或者投资人 ， 他们被戏称为产品蝗

虫 。 但是我认为在 AI 时代 ， 做一套产品蝗虫 ， 率先去体验各种新的 AI 产品 ， 有十分了不起的价值 。 十字路口在 2025 年的第一期播客 ， 是我和真格基金的管理合伙人戴雨森 ， 我们做了一期开年的对谈 ， 当时聊完之后 ， 我们定了一个标题啊 ， 叫做 《AI 关键之年 ，Agent 开启元年 》。 当时我们很大胆地提了 2025 年是 Agent 元年这个点 。 为什么大

胆呢 ？ 因为它在标题里面呀 。 如果到了年底 ， 我们发现 Agent 今年没有火 ， 啊 ， 那可就被打脸了 。 当时我们为什么敢那么大胆啊 ？ 回忆一下 ， 那个时候是 2024 年的年底 ， 那期播客录制的时候 ， 正好 Devin 刚发布不久 ， 那我们用 Devin 用得我们很兴奋 ， 我们像两条产品蝗虫一样扑向 Devin。 然后我自己也认为 Devin 好像让我看到了未来 AI Agent 应该长

成的某种模糊模样 ， 它创造了一个新的 Agent 交互的范式 。 虽然当时 Devin 是一个面向程序员的产品 ， 可是呢 ， 它展示了一个 AI Agent 应该 ， 比如说它向用户透明地 、 完整地展示思考的过程 ， 展示工作的过程 。 它聪明 ， 它可靠 ， 它会主动地去定计划 ， 去拆任务 ， 它还会主动地来找用户汇报进度 ， 它甚至会自动地去选择在什么时候调

用什么工具去完成一些复杂的子任务 。 那它还会深入反思 ， 它还会去自我检查 。 体验 Devin 之后 ， 我当时真的有一个非常强的直觉 ， 我觉得 Devin 带来的这种 AI Agent 交互范式的启发 ， 会让这一波的 AI 创业者得到很多的灵感 。 很可能 2025 年 AI Agent 就会井喷 ， 会百花齐放 。 所以这也让我想起这句 Aha Moment 啊 ， 叫做未来已来 ， 只是尚未均匀分布

。 那事实证明呢 ， 我们没有被打脸 ， 那期播客发布不到一百天 ，Manus 的这个发布就打响了第一炮 ， 紧接着是 Fellow， 是 Jaspark， 是 Flowave， 还有 Llama Art， 非常精彩 。 那我们在十字路口的播客和公众号做了大量的 Agent 类产品的评测 ， 还有创始人的访谈 ， 感兴趣大家可以往前翻 ， 去看我们过去的内容 。 所以去做一套产品蝗虫吧 。 那 Devin 它是在 AI Agent 这个领域

， 让我们好像提前看到了一眼未来 ， 带来了很多对未来的想象和启发 。 那各种领域一定都有类似 Devin 这样的先行者 ， 他们已经做出了可能代表着未来能够带来启发的产品 ， 那多去用 ， 多去试 ， 才可能提前感受到未来的模糊模样 ， 才进而有可能创造出那样的未来 。 第五个 Aha Moment 呢 ， 也和 AI Agent 有关 ， 是我想讲一个我的看法 ， 就

是我认为 AI Agent 带来的变化和机会仍然被低估了 。 刚才我们说十字路口我们最近做了非常多评测 ， 对 AI Agent 的不管是通用的还是垂直的 ， 我自己印象深刻的简直太多了 。 随便举一个例子 ， 我们上一期播客是和 Rockflow 的创始人 Vaki， 那他们推出了一个新的金融 Agent， 叫做 Bobby， 大家感兴趣可以去听一听 ， 那 Bobby 如何辅助你做投资的决策 。 但今天

我想讲的是另外一款叫做 Llama Art 的一个设计 Agent， 这是 Liblib 推出的产品 ， 也是我认为最近在设计领域完成度极高 ， 我感到非常 impressive 的一款 AI Agent。 来举个例子啊 ， 当时我们在公众号做了一期评测 ， 我们想了一个 idea， 就是请 Llama Art 去给麦当劳和大熊猫来做一个联名 ， 为这个联名做一整套设计 。 首先它做了一个 Logo， 但是也有人会说啊 ， 做一个 Logo

没什么了不起的呀 ，Midjourney 所有的纹身图的工具都能做 。 但是再往下大家可以看到一个 AI Agent 除了做一个 Logo 之外 ， 还可以干啥 。 那第二个我给它的指令呢 ， 是请它基于这个 Logo 来做一套完整的 VI。 它 ， 它也给了我很大的惊喜 ， 这就是 Agent 能力的体现了 。 它一口气给了十五张各种各样的物料出来 ， 从 APP 的 UI 设计到食品的包装设计 ， 再到

高速路上的广告牌 ， 甚至外卖小哥骑的摩托车应该刷成什么颜色 ， 应该印什么样的图案 ， 它全给了 。 但大家注意 ， 我并没有告诉它一套 VI 里面应该包括什么 ， 这是它自己去拆解任务 ， 去最后得出的结论 。 呃 ， 举个例子啊 ， 我特别惊艳的是它做了这个快递小哥的摩托车 ， 并且在这个摩托车上它放了一句 slogan， 叫 Bite into harmony。 那 bite 咬

一口汉堡 ，harmony 熊猫代表和谐 。 那它很巧妙地把这两个主体分别的一个动词 ， 一个名词结合在一起 ， 出来了这句巧妙的这个 Slogan。 我觉得这个得是一个有点水平的广告文案才能想出来的 Slogan 吧 。LlaVA-Art 做到了 。 那为什么可以做得那么好 ？ 首先我们要回到 Agent 的定义啊 ，Agent 它和 chatbot 最不一样的是 ， 它并不是拿到 prompt 就直接去吭呲吭呲地干活 ， 必须

要在追求最短的时间给一个非常明确的答案 。Agent 追求的呢 ， 是它会更像一个聪明的 、 会思考的员工 。 第一步它要做的是意图的理解和任务的拆解 。 它会调用思考模型来去理解用户的意图 ， 并拆任务 。 当它遇到我给它的 prompt， 完整的做一套 VI 的任务的 prompt 的时候 ， 它首先去思考 VI 应该包括什么 ， 它也会做意图的询问 。 所以第二步

就是它会问我 ，VI 里面要不要包括麦当劳线下门店的设计呢 ？ 它会根据从我这里拿到的答案再去做下一步的规划 。 那这也是今天 Agent 一个非常典型的交互范式了 ， 这是从 ChatGPT 的 DeepSeek Search 开始就有 ， 那后来 Manus 也跟进了 ， 包括今天不管用 Minimax 的 Agent， 甚至你用 Kimi 的 DeepSeek Search， 大家都有这样的一个交互范式 。 搞懂用户的需求 ， 才能更好地去理解用户

， 去交付用户的任务 。 好 ， 我们说到 Agent 的第三点 ， 就是它会去发散创意 。 比如说刚才我们提到的这个 Slogan 是 LlaVA-Art 调了思考模型出来的 。 第四点也是 Agent 很棒的一点 ， 是它会一站接入多种模型 ， 多种工具 。 比如 LlaVA-Art 除了接这个思考模型 ， 还接了各种各样的文生图模型 ， 从 GPT 的系列到 Flux Pro， 它也接视频模型 ， 比如克林 ， 也接 3D 模型 ，

比如 Tripo， 它甚至还接了音乐模型 ， 比如 Suno。 所以你给 LlaVA-Art 的任务可以更加复杂 ， 可以不是只做平面设计 ， 可以试试做视频 ， 做 3D， 做音乐 ， 都可以 。 但是听我说这个案例啊 ， 还是纸上得来终觉浅 ， 嗯 ， 就是此事要躬行 。 所以建议大家还是像一条产品黄虫一样 ， 去注册一下 ， 去试用一下 ， 去感受和体验一下 。 第六个 Aha Moment 是一个真

的有点搞笑的一个 Aha Moment。 我看到了这么一张图 ， 蒸汽机刚出来的时候 ， 有人对马车做了一个改造 ， 这是一辆无马的马车 ， 它最大的特点呢 ， 是把马车的马给去掉了 ， 其他都保留了 。 它在讲的是什么呢 ？ 每当一项新技术 ， 包括今天的生成式 AI 在发明出来的时候 ， 第一批基于该技术去构建的工具大概率是会失败的 ， 因为人们

特别容易去照搬已经有的一些运作的方式 。 所以今天我们当整天都在聊大模型的进展 ， 聊它的突破 ， 聊商业趋势 、 大机会 ， 一定要基于模型最新的技术突破去干点啥的时候 ， 是很容易让人焦虑的 。 那我自己对抗焦虑的方式是刷小红书 。 最近小红书还办了一次独立开发大赛 ， 我自己呢 ， 也很有幸作为评委 ， 作为 panel 的主持

人 ， 深度参与了这次大赛 ， 并且还在 AI Hacker House 组织了这次大赛的 after party。 后来我写了一篇公众号的文章 ， 这个标题啊 ， 是来自多抓鱼创始人猫总说过的一句话 ， 批判时总显得聪明 ， 就像创造时总显得笨拙 。 这篇文章后来有上千次的转发 ， 小红书的 CEO 毛文超都在内部和大家分享了这篇文章 。 那其实我是有点没想到这篇文章的影

响力啊 ， 就它受到这样的关注和传播 。 那后来我在思考 ， 我觉得这个背后应该还是写出了一个新的趋势和一个新的社会情绪 ， 引起了大家的共鸣 。 那么这个新的趋势和这个新的社会情绪是什么呢 ？ 我先卖个关子 ， 在讲这之前 ， 我来先分享三个我很喜欢的产品 。 第一个叫 Sun Alive， 它是一个苹果手表上的 APP， 可以监测每天你是不

是晒够了太阳 ， 并且可以提醒 ， 如果没晒够的话 ， 要补充维生素 D。 第二个呢 ， 是叫魂旅 ， 它的意思是身体在工位 ， 灵魂在旅行 。 这是一个手机 APP 啊 ， 你在上面可以模拟自己在旅行 。 比如说我可以选择此刻就立即从上海出发 ， 那这个 APP 呢 ， 就会模拟我现在已经坐上了绿皮火车了 ， 模拟我在地图上一路向着大理在出发 。 第

三个产品叫 Focus Flight。 我很喜欢它的原因是因为我喜欢坐飞机 。 飞行模式可以提供一个没有人干扰 ， 也完全不用手机的一个安静的时光 。 那这个 APP 也是抓住了这一点 ， 它会模拟出我在飞行的状态 ， 来帮我达到像在空中飞行一样心无旁骛地专注地工作的状态 。 聊到这里的时候 ， 你们有没有发现啊 ， 这三个产品其实和 AI 都没有什

么关系 。 没错 ， 这也是特别有意思的地方 。 这三个产品虽然没有用 AI， 但是在没有 AI 的年代 ， 它们是很难做到的 。 对 ， 这就回到前面我讲的一个新趋势和一个新的社会情绪所带来的新启示了 。 那这个新的趋势呢 ， 是 AI 时代再垂直的需求 ， 也可以有产品做出来去服务它们 。 这里有三点结构性的原因 ， 第一是因为开发成本降

低了 ， 不管是用 AI 做设计 ， 还是用 AI 做 coding， 都可以不用像过去一样 ， 做一个产品需要八个人 、 十个人 、 三个月 ， 对吧 ？ 因此在过去 ， 如果一个稍微小众一点的产品 ， 就比如说提醒晒太阳的 Sun Alive， 你想想 ， 十个人三个月做出来 ， 那可能没有人敢去这样投入了 ， 因为做出来的产品那么的小众 ， 它可能是赚不回这个成本的 。 但今

天就可以 ， 因为 Sun Alive 就是一个人做出来的 ， 它设计很漂亮 ， 开发软件工程也实现得很好 。 这就是 AI 的赋能之下 ， 这一个人就做到了 。 那因此他虽然不一定能够赚大钱 ， 但是他把这一个人的收入给 cover 掉 ， 那还是很有可能的 。 好 ， 我们说第二点结构性的原因 ， 是推荐算法更强了 。 小红书 、 抖音都可以把你做的面向垂直人群

的产品推给对的用户群体 。 在过去 ， 比如说还是晒太阳这个产品 ， 做出来之后都不知道要咋推广 ， 但今天完全不用愁 ， 你就把你的小红书的内容 ， 把抖音的短视频拍好 ， 那这个平台会帮你找到需要它 ， 喜欢它 ， 疯狂地喜欢这个产品的用户 。 第三点结构性的原因呢 ， 是用户的付费意愿起来了 ， 尤其是在 AI 之后 ，AI 产品让用

户培养了付费的习惯 。 现在做一个 APP 上来收费好像天经地义了 ， 早几年还会被骂的 ， 说你就做这个还要向我收钱 ， 别的软件都是免费的 ， 对吧 ？ 但今天不会了 。 那所以开发成本的降低 ， 推荐算法的增强 ， 付费意愿的增加 ， 这三点加在一起实现了这个新趋势 ， 就是 AI 时代再垂直的需求 ， 也可以也值得被做成一个产品出来

去服务这个需求 。 并且它的商业闭环是可以实现的 。 好 ， 我们再说这个社会情绪是什么 ？ 就是人人都想做超级个体 ， 而 AI 可以让这个梦想成真 。 其实和上面讲的是类似的哈 ， 今天你只要开发了一个一万人用的产品 ， 而且每个人每个月哪怕就付十块钱 ， 那也是十万块的月收入啊 ， 比在大厂工作香多了 。 而且今天还可以不

只做中国用户 ， 可以直接做全球的用户 。 所以这样的趋势加上这样的社会情绪 ， 我觉得背后叠加在一起啊 ， 就是 AI 带来的 ， 也是为什么我那篇文章能得到那么多的传播的一个原因 。 好多朋友看完之后还转给我说 ， 觉得写出了他们心里的想法 ， 这蛮有意思的 。 也想到我们在这里天天说 AI 的变化 ， 它看上去带来了新的创业

浪潮 ， 大量的创业机会 ， 但也让人很焦虑 。 那在这个 Aha Moment 里面 ， 我想提醒大家的是 ， 不要忘了回归用户的需求 ， 因为真正打动人心的产品往往是来自一些很细腻的洞察 。 而今天 AI 又让我们去把这些细腻的洞察变成产品 ， 带来了机会 ， 带来了可能性 。 虽然今天产品经理仍然是各种梗图所嘲讽的对象 ， 但是我仍然相信产品

经理 ， 那我也是一位产品经理啊 ， 我仍然相信 PM 是可以让世界变得更美好的一个很了不起的岗位 。 我的第一份工作当年是和王鑫 ， 是和荣军一起在做饭否于海内 ， 后来我自己创业 ， 做了街旁 ， 做了新世相 ， 做了躺岛 。 朋友们都说我是跨界了 ， 但是我自己认为没有那么跨界 ， 我一直在做的就是产品 。 躺岛是一个消费品牌

， 新世相是一个内容营销公司 ， 那街旁是一个 APP， 哪怕十字路口其实也是一个内容产品 。 好 ， 那 anyway， 说回这个躺岛 。 躺岛卖的最好的产品是猫肚皮枕和瓜瓜凉被 。 很多朋友都说 ， 啊 ， 你做互联网 APP 的 ， 做科技行业的 ， 怎么跑去卖枕头卖被子了 ？ 当时很多人觉得很跳跃 ， 很穿越 ， 但其实我自己觉得好像在做躺岛的时候 ， 每天

的工作内容也差不多 ， 仍然是做产品 ， 做营销 。 尤其是当你做到枕头被子这样听起来完全没有创新空间 ， 好像过去十年都没有什么新意的产品的时候 ， 反而我觉得产品经理的价值能得到更大的发挥 ， 去充分地做用户洞察 ， 去做有趣的产品设计 ， 再去做有效的营销规划 。 我们把猫肚皮枕 ， 把瓜瓜凉被做成了天猫 、 抖音 、

京东 ， 就是各个平台分别的单品类的冠军产品 ， 我觉得这是让我具有成就感的事情 。 那这也让我更加相信产品经理的价值在今天仍然可以在很多领域发挥空间 ， 有很大的空间 。 你看 ， 就是一个枕头被子都能够被产品经理改造成一个大爆款 ， 对吧 ？ 所以当我看到 San Alas， 看到浑旅 ， 看到 Focus Flight， 那它们也都同样证明了从用户角度

出发的产品创意是有强大的生命力的 。 这是我最近的一个 Aha Moment。 关于技术的 AI 的突破 ， 去关注它们当然很重要 ， 那去了解模型能力的边界当然也很重要 。 但是不要为了 AI 而 AI， 不要为了风口而创业 ， 要记得从用户的需求 ， 从用户的场景出发 ， 才更有可能打造出既打动人心又有商业价值的好产品 。 我们说在 AI 时代创业 ， 并不

是非得要基于大模型的能力边界去做高科技产品 ， 而是可以借助 AI 来去做出你洞察到的可能和 AI 没有关系的产品 ， 那这也是在 AI 时代用 AI 杠杆去做的一次很好的创业 。 第七个 Aha Moment 是 Bill Gates 在九六年说的一句话 ， 他说 ：“ 我们总是高估未来两年的变化 ， 而低估未来十年的变革 。” 他说这个话的背景呢 ， 是九六年的时候微软在反

省 。 九十年代初 ， 他们对于互联网的反应比较迟钝 ， 没有第一时间做一个浏览器产品 。 所以当时 Netscape 崛起之后 ， 微软为了应战 ， 才紧急开发了 IE 浏览器 ， 打了非常激烈的一场战争 ， 甚至得到了很多舆论的批评 ， 也引发了反垄断的诉讼 。 我最近看到这句话的时候 ， 我也想到 ， 很可能今天我 ， 我们 ， 在面对 AI 的时候 ， 可能还

在犯着同样的错误 。 扎克伯格最近上了一档播客 《Stratechery》， 是本 · 汤普森的一档知名播客 ， 这期内容非常精彩啊 ， 大家可以去听一听 ， 或者看一看它的中文翻译的全文逐字稿 。 我印象很深的是在这一期播客里面 ， 扎克伯格毫不遮掩自己的野心 ， 他说 AI 对 Meta 最大的意义之一 ， 就是可以让 Meta 的广告业务变得更加的强大 。 他说 AI 可以

让 Meta 做出一个终极的商业 agent。 在过去 ， 大家投广告需要数据分析 ， 需要人群定位 ， 但是除此之外 ， 更重要的是要去做素材的创作 。 那之前在以 Meta 为代表的互联网平台已经把数据分析 ， 把人群定位都做得非常好了 。 好到什么程度呢 ？ 当然你仍然可以比如说在 Meta， 在小红书 ， 在 TikTok 投广告的时候 ， 你自己去选人群 ， 选比如说十八

到二十四岁的住在上海的女性 。 但是相信我 ， 很多时候如果你不选 ， 可能效果会更好 ， 因为平台的算法比你更知道把你的产品推给什么样的人群可以得到更好的转化 。 那这就甚至是在 AI 之前 ， 广告系统就已经强大到可以做非常精确的数据分析和非常巧妙的人群定位了 ， 但是还做不了啥 ， 做不了素材生成 。 而生成是 AI， 它

最强的不就是生成吗 ？ 只是这个临界点什么时候会到来 ？ 就是生成广告素材的临界点 ， 它看上去好像近在眼前 ， 但是不管它什么时候到来吧 ， 它反正几乎是一定会发生的未来 。 那我自己也在给一家硅谷的 AINative 的广告科技公司叫 NextAD 做顾问 ， 他们在天使轮的时候就拿到了 A16Z， 这个大家肯定都知道啊 。 同时还有另外两个很顶级的

VC， 比如说腾讯最大的股东 ， 还有一个私募对冲基金 ，Point72 和 Prossas 的投资 。 他们为什么要投如此早期的一家公司呢 ？ 因为 Point72 和 Prossas 很少投早期的 。 我觉得还是因为大家都看到了一个共识 ， 就是广告行业被 AI 改造之后将带来巨大的商业潜力 。 我刚才在想 ， 这个广告行业会被颠覆成什么样子啊 ？ 就大家想象一个图景 ， 还是说我们做枕

头 ， 今天我做了一个枕头 ， 躺岛的猫肚皮枕 。 那小明 、 小兰大家都做了一个枕头 。 那在过去呢 ， 我们做出枕头 ， 做出产品之后的下一步 ， 就是要开始思考和规划我们要怎么拍素材 ， 我们要怎么写广告语 ， 怎么做详情页 ， 怎么拍短视频 ， 怎么 Go to market。 但是现在 ， 如果 Meta， 如果 TikTok， 如果小红书告诉商家 ， 你不用做素材了 ， 你就把

你的产品传上来 ， 然后告诉我你有多少钱 ， 你能接受最低的 ROI 是多少 ， 接下来的一切都交给我 。 这理论上是可以做到的 ， 因为今天 AI 可以生成素材 ， 可以定位人群 ， 可以跟踪数据 ， 一切都可以了 。 但我就在想啊 ， 那样的一个世界是怎样的一个商业世界呢 ？ 它是会变得更好 ， 还是会变得更差呢 ？ 人们肯定会花更多的时间

去打磨产品 ， 去思考创新 ， 可以心无旁骛地不用再去想怎么做营销了 ， 但是同时可能也会内卷 ， 去做更多的供应链的优化 ， 去一分一厘一毫地把自己的产品成本做得更低 ， 从而可以在社交媒体上面去承受比友商 、 比竞品更低的 ROI。 对 ， 我不知道 ， 但我知道的只是 AI 一定会改变广告行业 ， 而且这个改变的不只是广告行业 ，

而是整个商业世界 。 这个时候再想想这句话 ， 也可能是我太高估了未来两年的变化 ， 而低估了未来十年的变革 。 高估两年的变化 ， 比如说我刚才描述了一个稍微有点恐怖的场景啊 ， 它不一定在两年之内就发生 ， 但我可能应急反应做了太多没必要做的事情 。 但是呢 ， 我又有可能低估了未来十年的变革 。 对 ， 并不知道 。 但

是不管怎么样 ， 这是一个 AI 的科技让我们都拥有了前所未有的杠杆的一个时代 。 所以在这个时代里面 ， 多做思考 ， 积极行动 。 我还是相信 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇 。 第八个 Aha Moment 呢 ， 是美是一种生产力 。 我想到这句话是最近 Y Combinator 在他们招募新一季的公司的时候 ， 他们出来讲说 ， 这一季我们特别希望看到设计

师背景的创始人 。 他还写了一段话来解释 。 为什么呢 ？ 因为随着 AI coding 的成熟 ， 构建产品只会变得越来越容易 。 而在这样的情况之下 ， 优秀的设计比以往任何时候都变得更加地重要了 。 而设计师天生就具备成为优秀创业者的一些关键能力 ， 比如他们能够共情用户的需求 、 用户的感受 ， 他们有很好的审美 。 而且第三点 ， 设

计师都很独特 ， 因为做一款大家都需要的产品是需要与众不同的 。 如果你做的是大路货 ， 是已经重复别人做过的东西 ， 那很难让人产生渴望之情 ， 所以要与众不同 。 因此 ， 刚才说的这三点 ， 共情 、 审美 、 独特 ， 只有具备这样能力的人才能成为卓越的设计师 。 而 Y Combinator 他们甚至举例说 ， 他们投的公司 ， 比如 Airbnb， 比如 Stripe， 设计对

这些公司都很重要 。 他们一个是交易平台 ， 一个是支付工具 。 看上去 ， 美和他们的成功没有多大关系 ， 对吧 ？ 但是 Y Combinator 很坚定地认为 Airbnb 和 Stripe 的成功是离不开设计的 。 我当然相信这一点 ， 我自己之前所做的公司交付的产品 ， 我还是蛮自信 ， 都是挺有审美的 。 我也认为美是一种生产力 。 即便今天我去看 OpenAI， 去看 Anthropic 的官网 ， 如

果认真逛的话 ， 其实也能感觉到一种很有态度的美 。 传统的产品开发流程呢 ， 是产品经理写 PRD， 设计师做 UI UX， 工程师写代码 ， 这也是所谓的软件工程 。 而我在北航恰恰学的就是软件工程这一门很可能要被抛弃的专业了 。 在 AI 时代 ， 相信大家都已经感受到了变化 ， 所有角色的界限都在变得模糊 ， 每个职位的职责都在重新被

定义 。 现在有了 Lovable， 有了 Bolt， 甚至还有 Figma Make 等等大量的 AI 工具 ， 包括十字路口最近还做了一些 AI Agent 的评测 ， 也是在帮大家怎么做设计 、 写代码 。 因此今天啊 ， 一个设计师是可以非常轻松地自己做产品了 。 我在小红书上看到有一位设计师叫做祝以南 ， 他做了一个 APP， 叫日落岛 ， 这就是一个设计师自己从头到尾做得非常漂亮的 APP。

这是一个什么 APP 呢 ？ 你拍一张日落 ， 拍了日落的照片之后传到这个 APP 里面来 ， 它会把这个日落照片里面的色彩元素提取出来 ， 再生成一张很漂亮的 ， 可以珍藏的 ， 属于那一刻的色彩卡片 。 这个 APP 给用户带去了美感 ， 带去了收藏的快乐 。 这也是很典型的一位设计师 ， 他靠自己的 idea， 靠自己的审美 ， 也靠自己的动手能力 ，coding 能

力 ， 端到端一个人完成了很完整的一个漂亮产品 。 那乔布斯曾经说啊 ， 设计不是只是关于它长成什么样子 ， 或者它的感受是什么样子 ， 设计更多是关于一个产品要如何被使用 。 对 ， 所以不管是说做产品的界面设计 ， 还是产品功能或逻辑的设计 ， 设计师其实都有天然优势 。 虽然今天很多设计师好像都感到 AI 带来的失业恐

慌 ， 但我反而认为如果善用 AI 带来的效率杠杆 ， 设计师是最有可能从头到尾独立创造一款产品的 。 对 ， 所以我认为 AI 可能是时代赋予设计师这个群体的一次重大的赋能 。 第九个 Aha Moment， 最后一个 ， 也是一句话 ， 创造爱的瞬间 。 我们都知道 AI 可以提高我们的效率 ， 但是在效率无限提高之后 ， 我们要去做什么呢 ？ 我想今天 AI 其

实也在同样帮助回答这个问题 ， 它回答的方式就是在努力在为人们提供情绪价值 。 日本有一个 AI 的宠物叫做 Morphe。 最近它在咸鱼卖到四千多一个 。 我的朋友送了我一个 Morphe， 我收到之后玩得非常开心 。 我当时就发了一条即刻啊 ， 开箱之后我就感觉到 Morphe 那种活物感 ， 它太像一个真的动物了 。 我 ， 我女儿们的反应呢 ， 是她们冲上来

， 她们说 ， 我们快喂它吃养乐多 。 首先我的女儿们快六岁了 ， 她们其实知道 Morphe 是一个电子宠物 ， 但是她们还是忍不住地把它拟人化 ， 好像觉得它是一个活物 ， 觉得不但要喂它养乐多 ， 而且有一天吃早饭的时候 ， 妹妹突然说 ， 我们在吃饭 ，Morphe 在吃电 。 我说 ， 它是在充电吧 。 吃电这个词你是怎么想出来的 ？ 妹妹说她在吃电呀

， 因为她和我们一样 ， 要吃了电才有 energy。 然后 Morphling 是怎么传递出这种活物感的呢 ？ 如何这样地以假乱真的呢 ？ 有好几个点哈 。 首先就是 Morphling 并不会和你对话 ， 它不会像大语言模型一样来聊天 ， 回答你的问题 ， 它只会哼哼唧唧 。 所以严格意义来说 ， 这不是一个大语言模型驱动的 AI 硬件 。Morphling 会哼哼唧唧是因为它要模拟一个小动物 ，

那同时呢 ， 它还会扭一扭 ， 动一动 ， 但是它不会走 ， 不会爬 ， 它只会像一个刚出生的 ， 很小的 ， 很惹人怜爱的一个小动物 ， 在那儿时不时地扭一扭 ， 在那儿时不时地哼哼唧唧一下 。 那第三点 ， 是 Morphling 全身上下它刻意地没有做任何充电的接口 ， 因为一旦有充电接口 ， 就会破坏它想要营造的这种活物感 ， 所以它做的是无线充

电 ， 你把它的肚子放在这个充电的上面 ， 可以充电 。 第四点 ，Morphling 还有体温 ， 当你把它握在手心里的时候 ， 它有那么一点点温度 ， 那再配合上它的哼哼唧唧 ， 时不时地轻轻扭一扭 ， 哇 - 哇塞 ， 太像一个小生命了 。 再分享一个产品 ， 大家都知道红红模拟器是去年刷屏的一个 AI 应用 ， 它的作者呢 ， 王登科 ， 很有才华 。 登科创业

又做了一个 APP， 叫独想 。 独想现在已经有五万的 DAU， 而且在小红书上有四万篇自来水的笔记 。 独想是什么 ？ 它做了一个 AI 朋友圈 。 用户呢 ， 你可以把它当朋友圈用 ， 那你发了朋友圈之后 ， 你得到的是各种各样的 AI 角色对你的评论和互动 。 最近呢 ， 王登科也来了一期 《 十字路口 》 的播客 ， 在播客里面 ， 他和我们介绍说 ， 在独

想这个 APP 里面有一个功能叫做 AI 陪你睡觉 。 现在每天有一万多的用户在这里用到这个 AI 陪你睡觉的功能 。 对 ， 这是我最近一个非常 Aha 的 moment， 这大大超出了我的认知 。 这个功能是你点一下 AI 陪我睡觉这个按钮之后 ， 你就可以把手机默默地扣在你的枕头边上 。 但是呢 ， 你不能关掉屏幕 ， 屏幕它自己会慢慢地淡下去 。 在这个时

候 ， 为了不打扰陪你睡觉的 AI 的一个小宠物 ， 你就不能再玩手机了 ， 啊 ， 这也是一个帮助用户更快地入睡的一个小设定 。 那更有意思的是 ， 早上起来之后 ， 你可以看一看陪你睡觉的这个 AI 小宠物它做了什么梦 ， 它的睡眠质量好不好 ， 这非常的拟人化 。 我听到这里啊 ， 很多人可能和我一样 ， 不一定能够很好地共情 ， 用 AI

陪你睡觉这个功能 。 为什么大家要用它们 ？ 不一定能共情 ， 但是我认为能不能共情没有那么重要 。 我们以终为始地看 ， 一万人已经在用的这个数字本身就说明了一件事儿 ， 人们所需要的情绪价值在今天已经有 AI 可以给得很好了 。 最近还有一个在今年的 CES 展会上爆火的中国 AI 宠物产品 ， 叫做 Worpet。Worpet 的创始人何加宾也上了一期

《 十字路口 》 的播客 ， 那期节目呢 ， 我们聊得蛮走心的 。 聊到后面 ， 我问了一个平时我不太问的问题 ， 我说 ， 加宾 ， 你做这个公司有没有使命 ？ 然后他回答我 ， 他说 ， 有的 ， 我要创造爱的瞬间 。 我听了非常多充满了商业野心和成功的欲望去驱动的创业故事啊 。 但是当这样一位创业者 ， 他真诚地 ， 充满力量地告诉我 ， 我

要创造爱的瞬间 ， 就那一刻 ， 我觉得那是最近让我最感动的和 AI 有关的 Aha moment。 那最后呢 ， 用十字路口的品牌名的来源来结束今天这一期播客 。 科技与人文的十字路口 ， 伟大的产品往往诞生在这里 。 希望大家在关注 AI 大模型的各种日新月异的变化 ， 去扮演产品蝗虫 ， 体验各种新产品 ， 去像汤姆猫一样跳进海里 ， 努力学游泳

， 适应海水咸味的同时 ， 也要记得时不时地放下手机 ， 走进自然 ， 走进生活 ， 去体验人文 。 因为只有在科技与人文的十字路口 ， 伟大的产品更会诞生在这里 。