模型与基础设施

【十字路口】对话 MiniMax 闫俊杰：M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局【视频播客】

Jun 21, 2026 · 38:03

本期十字路口对话MiniMax CEO闫俊杰、Multica创始人张佳圆、DeerFlow核心负责人何涛及金融AI负责人虞扬。闫俊杰详解M3关键突破与10T模型训练路径，直言中美模型差距整整两代，并解释数据观转向——从标注转向专家合作项目。嘉宾们围绕AI编程的工程化落地展开交锋：张佳圆主张多模型组合控成本，何涛强调长期维护而非次抛代码，虞扬则分享金融场景中AI如何将信息转化为决策路径并降低门槛。

【十字路口】哪条路线，才能通往「世界模型」的终局？｜对话黄碧薇：Aether AI 创始人【视频播客】

Jun 19, 2026 · 50:28

黄碧薇，UCSD教授创立的Aether AI，正在打造因果世界模型，认为这是通往世界模型的终局之路。她指出视频生成、3D生成、JEPA三条路线未能真正理解物理规律，而因果世界模型通过学习因果变量、结构及动力学，可实现举一反三，例如学会lift和pick and place后自动完成stacking。她决定创业是因为看到VLA在真实任务中碰壁，机器人被工厂退回，缺的不是硬件而是智慧大脑。Aether AI已融2000万美元，用于算力、数据和人才。

【十字路口】「1 亿 TOKEN 俱乐部」挤爆了，AI 的燃料不够了｜对谈于文渊：阿里云百炼技术负责人【视频播客】

Apr 22, 2026 · 31:17

阿里云百炼技术负责人于文渊与主持人Koji探讨了Token消耗激增、算力饥渴背后的工程挑战。他直言1亿Token俱乐部门槛已不够高，GPU一秒不能闲，并批评自建GPU是低估复杂性，强调MaaS在成本、安全与灵活性上优于自建。他警告不要用AI写太多代码，认为文生代码的vibe coding适用于原型但非生产环境，而内核工程师反而最易被AI替代。未来Agent和AI生成将成为最大Token消耗场景。

【十字路口】“你有一把能够挖出金子的铲子，肯定不会先给别人用”｜对谈开物纪陆子恒：用AI发明新材料【视频播客】

Apr 22, 2026 · 52:19

开物纪创始人陆子恒与Koji杨远骋探讨用AI发明新材料的实践与愿景。公司融资数亿元，不走卖铲子路线，而是亲自下场挖金子，从AI模型到实验室验证再到量产商业化闭环。陆子恒分享团队如何用扩散模型生成候选材料，以及AI时代知识贬值下品味与硬核能力的重要性。

【十字路口】剑桥博士去挖矿：当 AI 遇上「一钻下去千万美金」的行业｜对话相子恒：DeepOptica 创始人/CEO【视频播客】

Mar 22, 2026 · 52:28

剑桥量子光学博士相子恒创立DeepOptica，用AI构建矿业世界模型，旨在让地球透明化——直接回答地下有多少吨铜、多少盎司黄金，而非仅优化钻孔决策。他分享了一个纯华人团队如何拿下南美最大地质咨询公司GE21合作，并以赛艇队长经历诠释无授权领导力：用行动和成绩让存疑的团队心服口服。

【十字路口】AI时代是谁的黄金时代？｜和张咋啦聊：文科生、积极行动、爆款的规律、普通人也能赢【视频播客】

Jan 22, 2026 · 1:30:07

本期十字路口邀请到张咋啦（Zara），她分享了自己一年内从2万涨粉到18万的小红书心法、非技术背景转AI产品经理的经历，以及业余产品LongCut的洞察。她提出AI时代‘活人感’是营销关键，创始人即CMO成为趋势，并强调文科生迎来最好机遇——code和media成为不需要许可的杠杆，鼓励用行动和松弛感找到属于自己的成长路径。

【十字路口】复盘 2025 年的 AI 和科技行业的大事件【视频播客】

Nov 22, 2025 · 1:18:06

庄明浩和Koji杨远骋复盘2025年AI与科技大事件，从DeepSeek R1的冲击、推理模型竞争到Sora 2和Veo 3的多模态突破，再到Manus引爆的Agent元年，深入分析开源生态成为中美博弈的关键武器，以及一级市场投资困境和二级市场资本泡沫的极限扩张，最终指向一个没有退路的集体共谋叙事。

【十字路口】拜托了，AI！帮忙解决「看病难、看病贵」吧【视频播客】

Oct 22, 2025 · 1:18:08

京东健康首席科学家王国鑫详解其「京医千询 2.0」医疗大模型与「AI 医院」产品，主张 AI 能低成本扩大医疗供给，实现服务平权。他阐释了如何通过合成数据、多模态影像理解和循证推理提升模型专业度，并指出京东健康的供应链优势使其能打造连接用户与后端服务的健康入口，而非仅做聊天机器人。

【十字路口】97后CEO：别卷语言模型了，3D才是蓝海【视频播客】

Oct 22, 2025 · 1:23:49

本期嘉宾是3D大模型公司VAST创始人宋亚宸（Simon），他分享了VAST最新3D生成大模型Tripo 3.0和AI原生工作台Tripo Studio背后的战略选择。Simon认为大语言模型已“撞墙”，3D大模型才是蓝海，并阐述了为什么VAST在资源有限时“既要研发大模型，又要下场做应用”——因为只有贴近用户才能拿到反馈，迭代模型。他还提出科技的终极形态是“解压缩”，人类媒介史是被迫对3D源文件降维的过程，而人人都会创造3D的时代即将到来。