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4 episodes
【十字路口】人类和 AI Agent 的最佳配合方式，还没被发明｜对谈 Paperboy 【视频播客】
May 22, 2026 · 55:31
John Yang和Jett Chen带着他们创立的AI Agent公司Paperboy做客十字路口，主张人类与AI的最佳协作方式尚未被发明。他们批评现有工具都是session-based和prompt-based，而Paperboy通过观察用户电脑使用来学习，用IM界面实现主动、连续的协作。节目中他们还分享了团队12人、融资470万美元的经历，以及拒绝Devin收购的决策过程。
【十字路口】OpenClaw 之后，谁将定义主动式 AI 的新战场？｜对谈 AirJelly 黄柏特【视频播客】
Apr 22, 2026 · 1:07:58
黄柏特带着他的主动式AI产品AirJelly来到十字路口，详解为何将Enter键视为人类意图的最高频入口——每次按下都是高光时刻，比全量录屏更精准。他讲述了从开源项目MineContext到创业的跌宕历程，并在被OpenClaw等基础能力冲击后，最终选择将上下文感知与强执行能力结合，构建用户难以迁移的记忆护城河。投资⼈李一豪则分享了看好的领域：敢做通用Agent的团队，以及能在垂直行业发挥价值的AI原生应用。
【十字路口】「1 亿 TOKEN 俱乐部」挤爆了，AI 的燃料不够了｜对谈于文渊：阿里云百炼技术负责人【视频播客】
Apr 22, 2026 · 31:17
阿里云百炼技术负责人于文渊与主持人Koji探讨了Token消耗激增、算力饥渴背后的工程挑战。他直言1亿Token俱乐部门槛已不够高，GPU一秒不能闲，并批评自建GPU是低估复杂性，强调MaaS在成本、安全与灵活性上优于自建。他警告不要用AI写太多代码，认为文生代码的vibe coding适用于原型但非生产环境，而内核工程师反而最易被AI替代。未来Agent和AI生成将成为最大Token消耗场景。
【十字路口】20 个问题，搞懂 OpenClaw：爆红原因、本质变化、创业机会【视频播客】
Mar 22, 2026 · 1:03:17
本期《十字路口》通过20个问题拆解OpenClaw，鸭哥和豪大对比了ChatGPT与OpenClaw的本质区别——前者是咨询师，后者更像实习生，能自主执行并迭代。豪大展示了让agent在Telegram中独立进化人格的实践，Koji则分享了agent代投社交约到创业者的案例。讨论还延伸到拟人化设计如何提升用户宽容度，以及由此催生的云托管、硬件安装、AI课程等ToC与ToB创业机会。鸭哥指出OpenClaw证明了agentic AI的复利效应，但模型成本与服从性仍是关键短板；豪大强调开源生态与IM入口是大众化突破口。最后两人认为OpenClaw是agent时代进攻的号角，未来人使用AI的能力将比AI能力本身更具区分度。